AI検索が当たり前になる中、従来のキーワード中心のSEOだけでは通用しなくなりつつあります。
Googleの検索結果もAI要素が強くなり、ユーザーはより自然な質問で情報を得られる時代です。
本記事では、AI検索の仕組みやアルゴリズム、Googleが採用する検索技術、そしてビジネスオーナーが押さえるべきポイントを初心者向けにわかりやすく解説します。
AI検索とは？従来検索との違いを理解する
AI検索とは、人工知能がユーザーの質問意図や文脈を理解し、最適な回答を生成する新しい検索方式です。Googleなど従来の検索はキーワードを参照して情報を探す仕組みでしたが、AI検索では質問に対して直接回答する動きが進んでいます。
つまり「情報を探す検索」から「答えが届く検索」へと変化しています。
例えば「名古屋 SEO 効果的 方法」と検索した場合、従来はSEO関連記事が並びました。
しかし、AI検索では「あなたの業種なら〇〇が効果的です」と、ユーザーの状況に応じた提案が表示されることがあります。
これはGoogleのAI検索機能（SGE）や海外で注目されるcopirotといった先進システムによる進化です。
私が支援するクライアントでも、AI検索の導入後にアクセス経路や問い合わせの質が変わるケースが増えています。
特に店舗ビジネスでは「体験者の声」「専門的解説」がより評価されやすくなっています。
AI検索の時代、企業は単に情報を載せるだけでなく、経験と信頼性を伴うコンテンツを提供することが求められます。
AI検索の登場で多くの企業、店舗がWEB検索からの流入が減少したと思います。
AI検索の仕組みとGoogleのアルゴリズム
AI検索の仕組みは、膨大なWebデータやナレッジグラフを参照し、ユーザーの意図を理解して回答を生成する人工知能システムに基づいています。
中心となるのは大規模言語モデル（LLM）で、過去の検索データや専門情報を分析し、最適な回答を導き出します。
GoogleはSGE（Search Generative Experience）やMUM（Multitask Unified Model）、そして近年注目されるAI技術「copirot」などを検索システムに組み込んでいます。
これにより、従来のキーワード中心の評価ではなく、文脈理解や専門性、信頼性が重要視されるアルゴリズムへと進化しました。
実際、私がサポートする企業でも、体験に基づく記事や専門性の高いコンテンツがAI回答に引用されるケースが増加しています。
AIは複数の情報を統合し“最適な答え”を提示するため、一次情報や独自の経験談を持つ企業サイトはより強く評価されやすくなります。
AI検索は単なる結果一覧ではなく、信頼できる情報を元に答えを生成する仕組みです。
これからのSEOは、“検索結果に選ばれるサイト作り”から、“AIが参照したくなるサイト作り”へと変わりつつあります。
AI検索が検索結果に与える影響
AI検索の導入により、検索結果ページの構造とユーザー行動は大きく変わりました。
従来は検索結果のリンクを順番にクリックして情報を比較していましたが、現在は検索ページ内で回答が完結するケースが増えています。
AIが要点を整理して提示するため、ユーザーは短時間で必要な情報にアクセスできるようになっています。
GoogleのSGEでは、画面上部にAIの回答が配置され、その下に関連サイトのリンクが表示されます。
この設計により、従来の「順位を上げるSEO」だけでなく、「AI回答に参照されるコンテンツ」を作ることが不可欠になりました。
つまり、体験や専門知識にもとづく信頼性の高い情報がますます評価される仕組みです。
実際に支援企業のデータでも、順位が変わらなくてもアクセス導線や問い合わせ内容が変わるケースが増えています。
ユーザーはまずAIに質問し、興味が深まった段階で公式サイトへ訪問する傾向が見られます。
特にローカル検索では、Googleビジネスプロフィールや口コミ情報もAI回答に活用されるため、SEO・MEO・ブランド力がセットで求められます。
AI検索の普及により、検索対策は「キーワード最適化」から「信頼できる情報の提供と体験価値の発信」へと進化しています。
AI検索時代のSEO戦略
AI検索時代のSEOでは、ページの最適化だけでなく、「AIに参照される情報づくり」が戦略の中心になります。キーワードを配置するだけで順位が上がる時代は終わり、ユーザーの意図や背景を踏まえた回答が求められます。
最も重要な指標はEEAT（Experience／Expertise／Authoritativeness／Trustworthiness）です。
なかでも体験情報や一次情報は、信頼性が高くAIに評価されやすい要素です。
実際にサポート企業でも、スタッフの専門解説や実際の導入事例を追加したことで、AI回答で引用されやすくなったケースが増えています。
また、ユーザーがAI検索で得た初期情報から「さらに詳しい内容を知りたい」と思った際に、企業サイトへ誘導される流れを作ることが重要です。
そのため、図解、FAQ、レビュー、施策事例、動画コンテンツなど多角的な情報発信が鍵となります。
GoogleビジネスプロフィールやSNSの評価もAIの参照対象となるため、Webサイト単体ではなく、企業全体としての情報発信力と信頼性が求められます。
AI検索の時代、SEOは“コンテンツを作る技術”から“信頼を設計する戦略”へと進化しています。
ビジネスオーナーが取るべき行動
AI検索時代にビジネスオーナーが取り組むべき最も重要なポイントは、「自社独自の一次情報を発信すること」です。他社と同じ内容ではAIに参照されず、検索でも選ばれなくなります。
現場の知見、顧客事例、実績データなど、体験に根ざしたリアルな情報を積み上げることが競争力につながります。
次に、ユーザーの質問に答える形式でコンテンツを設計しましょう。
FAQ、具体的な導入ステップ、事例解説、比較レビューなど、質問に応える構成がAIにとっても理解しやすく、検索からの信頼獲得にもつながります。
私が支援する企業でも、顧客質問を整理して記事化したところ、高精度な流入と問い合わせ改善がみられました。
また、Googleビジネスプロフィール、SNS、口コミ、動画など外部チャネルも含めてブランドの信頼性を高めることが重要です。
AIは単なるWebページの情報だけでなく、企業全体の信頼性を評価するため、ローカルビジネスなど複数チャネルの運用が価値を持ちます。
そして、AIツールを味方につけることも必要です。
記事作成支援、顧客理解、FAQ生成、データ整理など、ビジネスのあらゆる場面でAIは活用できます。
AI検索時代に選ばれるのは、情報を発信するだけでなく、継続的に改善し続ける企業です。
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名古屋を拠点にホームページ制作、看板デザインを始め広告制作を行うデザイン事務所です。WEB・ホームページ制作を自社で制作するので、価格を抑えながらクオリティの高いWEB制作が可能です。WEBマーケティングからSEO対策についても幅広い知見があり、多くの企業やお店、医療機関のWEBコンサルティングを実施しています。
