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2026.10.9

ChatGPT・Google AI検索に強いサイトの特徴8選|ホームページ制作の新常識

ChatGPT・Google AI検索に強いサイトの特徴

Google検索だけでなく、ChatGPTやGoogleのAI Overviews、AI Modeなどを使って情報を探すユーザーが増えています。これからのホームページ制作では、従来のSEO対策に加えて「AIが内容を理解し、回答の参考情報として引用・参照しやすいサイト」を意識することが重要です。

当社でも、自社サイトがAI検索結果に表示される機会が増え、それに伴ってホームページ制作に関するご相談が増えてきました。

では、AI検索で選ばれやすいホームページには、どのような特徴があるのでしょうか。

この記事では、AI検索とSEOの関係、GEO・LLMO対策、サイト構造、コンテンツ制作、構造化データ、制作会社を選ぶポイントまで、ホームページ制作会社の視点から解説します。

AI検索に強いホームページとは?

結論から言えば、AI検索に強いホームページとは、「AI専用の特殊な対策をしたサイト」ではありません。

ユーザーにとって役立つ情報があり、検索エンジンがクロール・理解しやすく、さらに「誰が、どのような専門性を持って発信しているのか」が明確なサイトです。

Googleは2026年に公開した生成AI検索向けの公式ガイドで、AI OverviewsやAI Modeについても従来のSEOが引き続き有効であると説明しています。Googleの生成AI機能はコアとなる検索ランキングや品質システムを利用し、検索インデックスから関連性の高い情報を取得する仕組みだからです。

つまり、SEO対策を捨ててGEO対策へ移行するのではなく、SEOを基盤として、AIにも理解・引用されやすい情報設計へ発展させると考えた方が適切です。

SEO・AI検索を考慮したホームページ制作|名古屋のホームページ制作会社ZoDDo

従来のSEOとAI検索対策の違い

項目従来のSEOAI検索・GEO
主な目的検索順位を上げるAI回答内で引用・参照・推薦される可能性を高める
主な対象Google検索結果AI Overviews、AI Mode、ChatGPTなど
重要な要素検索意図、コンテンツ、内部リンク、被リンク、技術SEOSEOに加えて明確な回答、一次情報、専門性、エンティティ理解
コンテンツキーワードと検索意図を満たす質問に対する明確な回答と根拠を提示する
成果順位、クリック、CV引用・表示、ブランド認知、流入、CV
基盤SEOSEO+情報設計+信頼性

GEO(Generative Engine Optimization)やAEO(Answer Engine Optimization)という呼び方が使われていますが、Google自身は「Google検索の観点では生成AI検索への最適化もSEOであることに変わりはない」と説明しています。

AI検索で選ばれやすいホームページの8つの特徴

AI検索に強いホームページとは?

AI検索への掲載を保証できる方法はありません。
しかし、GoogleやOpenAIが公開している情報を見ると、AI検索への露出を狙ううえで優先すべきポイントはかなり明確になっています。

1.検索エンジンが正常にクロールできる

最初に確認したいのが、ホームページが検索エンジンやAI検索用クローラーから正しくアクセスできる状態になっているかです。

どれだけ良質なコンテンツを制作しても、検索エンジンがページを取得できなければ評価対象になりません。

GoogleのAI OverviewsやAI Modeでリンク候補となるには、基本的にGoogle検索へインデックスされ、スニペット表示の対象となれるページである必要があります。GoogleはAI機能のための追加の技術要件はないとしています。

制作時には次のような項目を確認します。

確認項目主な内容
robots.txt必要なクローラーを誤って拒否していないか
noindex公開ページに誤設定されていないか
XMLサイトマップ重要ページが適切に登録されているか
canonical正規URLが適切に指定されているか
JavaScriptコンテンツが取得しにくい実装になっていないか
Search Consoleクロール・インデックスエラーがないか
内部リンク重要ページまで辿れる構造になっているか

AI検索対策はコンテンツだけではなく、まず「読みに来てもらえる技術的な状態」を作ることから始まります。

2.会社やサービスの「何者か」が明確になっている

AIが企業を推薦するためには、その企業について理解できる情報が必要です。

たとえばホームページ制作会社であれば、「ホームページを作っています」だけでは情報が不足しています。

所在地、対応地域、得意分野、サービス内容、制作実績、創業年、支援企業数、担当者、料金体系、対応可能なCMSなど、会社を特定する情報をサイト全体で一貫させることが重要です。

特に企業サイトでは、トップページだけでなく会社概要、サービスページ、制作実績、スタッフ・著者情報などを関連付けて設計します。

GoogleもOrganization構造化データについて、組織名、所在地、URL、ロゴなどの情報を提供することで組織の詳細を理解しやすくなると説明しています。

3.質問に対する結論が明確である

AI検索では、「○○とは?」「○○と△△の違いは?」「おすすめの○○は?」といった自然文による検索が増えます。そのため、見出しを付けただけで結論がなかなか出てこない文章より、

質問 → 結論 → 理由 → 具体例

の順番で説明した方が、ユーザーにとっても理解しやすくなります。

たとえば、「AI検索に構造化データは必要ですか?」という見出しなら、「構造化データはAI検索への掲載に必須ではありません。ただし、会社やページの情報を検索エンジンへ正確に伝えるSEO施策として有効です。」

と最初に答えます。

その後に詳しい説明を加える構成です。

これはPREP法との相性もよく、AI検索だけでなく通常の検索ユーザーにとっても読みやすい文章になります。

4.他社サイトにはない一次情報がある

これから特に重要になるのが「独自性」です。

生成AIはインターネット上にすでに大量に存在する一般論を回答としてまとめることができます。

そのため、

「SEOとは検索エンジン最適化のことです」

「ホームページ制作ではデザインが重要です」

といった一般論だけでは、引用元として選ばれる理由を作りにくくなります。

一方で、

「200社の制作経験から分かった問い合わせが増えやすいサイト構造」

「実際にAI検索から問い合わせを受けた事例」

「リニューアル前後で問い合わせ数がどう変化したか」

「制作現場でよく発生する失敗」

といった情報は、その会社しか発信できません。

Googleも、生成AI検索での長期的なプレゼンス向上には、ユニークで価値があり、一般的な情報の寄せ集めではないコンテンツが重要だとしています。

当社でも実際にAI検索で自社サイトが表示されるようになってから、ホームページ制作に関するご相談が増えています。

こうした自社の経験そのものが、これからのSEO・GEOでは重要なコンテンツになります。

5.E-E-A-Tを確認できる情報がある

AI検索に限らず、企業サイトでは「誰が情報を発信しているのか」が重要です。

Googleでは有用なコンテンツを考える際に、Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)というE-E-A-Tの考え方を示しています。

特にGoogleは「Who・How・Why」という視点からコンテンツを評価することを推奨しています。誰が作ったのか、どのように作ったのか、なぜ作ったのかをユーザーが理解できる状態が重要です。

企業サイトなら、次のように考えられます。

観点ホームページで示す情報
Who会社情報、代表者、執筆者、監修者
Experience制作実績、導入事例、経験年数
Expertise専門分野、ノウハウ、解説記事
Authority外部掲載、取引実績、資格、受賞歴
Trust所在地、連絡先、料金、プライバシーポリシー
How調査方法、制作プロセス、検証方法
Why記事を公開する目的、ユーザーへの提供価値

特にコラム記事には著者情報や監修者情報を設置し、その人物のプロフィールページへ内部リンクすると、読者が情報の背景を確認しやすくなります。

6.サービスページと専門記事が内部リンクでつながっている

AI検索対策というと1ページ単位の文章改善ばかり注目されますが、企業サイトではサイト全体の情報構造が重要です。

たとえば「採用サイト制作」というサービスを提供しているなら、サービスページだけで完結させず、

ページ役割
採用サイト制作サービスの中心ページ
採用サイトの費用料金に関する疑問を解消
採用サイトの作り方制作方法を解説
採用サイトの事例Experienceを示す
採用サイトのSEO専門知識を示す
採用サイトの制作期間発注前の疑問を解消

という形で関連情報を蓄積します。

そして記事同士を内部リンクで結び、中心となるサービスページへ集約します。

単発記事を大量に投稿するよりも、自社が専門とする領域について体系的な情報群を作ることが重要です。

7.構造化データを適切に実装している

構造化データは、ページの情報を検索エンジンへ機械的に伝えやすくする仕組みです。

企業サイトで検討したい代表例には、OrganizationやLocalBusinessなどがあります。

ただし、「構造化データを入れればAI検索に掲載される」という理解は正しくありません。

Googleは2026年の生成AI検索ガイドで、生成AI検索のために特別なschema.orgマークアップを追加する必要はなく、構造化データへの過剰な取り組みは不要だと明記しています。

一方でOrganization構造化データなどは、Googleが組織情報を理解するためのSEO施策として引き続き意味があります。

重要なのは、構造化データを「AI検索に効く魔法のコード」と考えるのではなく、サイトに記載している実際の情報を検索エンジンへ正しく伝える手段として使用することです。

8.AIから来たユーザーを問い合わせまで導ける

AI検索結果に引用されること自体を目的にしてはいけません。

企業ホームページの本来の目的は、見込み顧客に会社を知ってもらい、最終的に相談・問い合わせ・購入などにつなげることです。

AI回答を見てホームページを訪れたユーザーは、すでに一定の情報収集を済ませている可能性があります。

そのためランディングしたページから、

ユーザーが確認したいこと誘導先
本当に専門会社なのか会社情報・スタッフ紹介
自社と似た事例があるか制作実績・導入事例
何をしてくれるのかサービスページ
料金はいくらか料金ページ
信頼できるか実績・お客様の声
相談できるか問い合わせページ

へスムーズに移動できる設計が必要です。

AI検索で引用されても、サービス内容や実績が分からなければ問い合わせにはつながりません。

GEO・AEO・LLMOのために特別な対策は必要なのか?

GEO・AEO・LLMOのために特別な対策は必要なのか?

AI検索が注目されるようになり、

GEO
AEO
LLMO
AI SEO

など、さまざまな名称のサービスが登場しています。

しかし、名称だけで判断するのは危険です。

Googleは2026年9月更新の公式ガイドで、Google検索の生成AI機能について、いくつかの「必要のない対策」を明確にしています。

よく言われる施策Google検索における位置づけ
llms.txtを設置するGoogle検索では表示・ランキングに影響しない
AI向け特別マークアップ不要
AIのために文章を細かく分割する不要
検索語の全パターンを書く不要
AI専用schema.orgを追加する不要
高品質なSEOを行う引き続き重要
独自情報を掲載する重要
技術的にクロール可能にする重要

特にllms.txtについて、Googleは検索および生成AI機能では使用せず、Google検索での表示やランキングにプラスにもマイナスにも作用しないと説明しています。

新しい技術だからといって、目新しい施策をすべて導入する必要はありません。

制作会社には「何を追加するか」だけでなく、何をしなくてもよいのかを根拠を持って判断できる知識も必要です。

ChatGPT検索に対応するにはOAI-SearchBotも確認する

ChatGPT検索に対応するにはOAI-SearchBotも確認

GoogleだけでなくChatGPT検索への露出を考える場合は、クローラー設定にも注意します。

OpenAIによると、公開されているWebサイトはChatGPT検索に表示される可能性があります。また、コンテンツをChatGPTの要約やスニペットへ含めてもらうには、OAI-SearchBotをブロックしていないことを確認するよう案内しています。

ここで注意したいのが、OAI-SearchBotとGPTBotの違いです。

クローラー主な用途
OAI-SearchBotChatGPT検索でサイトを発見・表示するための検索用途
GPTBotOpenAIのモデル改善・学習用途に関係するクローラー

つまり、「AI学習を拒否したい」と「ChatGPT検索には表示されたい」は分けて設定を検討する必要があります。

OpenAIは、ChatGPTからサイトへの参照URLには utm_source=chatgpt.com が付与されるため、Google AnalyticsなどでChatGPT経由の流入を確認できるとも案内しています。

地域企業ほどAI検索とローカルSEOを組み合わせる

名古屋など特定地域で事業を行う企業の場合、

「名古屋でホームページ制作会社を探している」

「名古屋で採用サイト制作が得意な会社は?」

といったAI検索も想定する必要があります。

この場合、ホームページだけでなくGoogleビジネスプロフィールとの情報整合性も重要です。

Googleは、ローカルビジネス情報をGoogleビジネスプロフィールなどで管理することで、生成AIによる回答とその他のGoogle検索結果の双方で商品・サービスが表示されやすくなると案内しています。

会社名、住所、電話番号、サービス内容、営業時間などがWeb上でバラバラにならないよう管理しましょう。

AI検索時代のホームページ構成

これからホームページを制作・リニューアルする場合は、デザインから考えるのではなく、「企業情報をどう体系化するか」から設計することをおすすめします。

ページAI検索・SEOでの役割
トップページ会社・事業内容の全体像
サービスページ何を提供している企業かを明確化
制作実績・事例経験と実績を証明
コラム専門テーマへの知識を蓄積
会社概要実在性・信頼性を伝える
スタッフ・著者Who・Experienceを示す
よくある質問顧客の具体的疑問に回答
料金比較検討ユーザーの不安を減らす
お問い合わせコンバージョンにつなげる

重要なのは、ページを作ること自体ではありません。

これらの情報が矛盾せず、内部リンクによって関連付けられ、一つの企業として理解できる構造にすることです。

AI検索の成果はどのように測定する?

以前はAI検索への露出を正確に計測しにくいという課題がありました。

しかしGoogleは2026年にSearch Consoleへ生成AI機能向けの専用パフォーマンスレポートを導入し、8月31日までに世界中のWebサイトへ展開したと発表しています。AI OverviewsやAI Modeなどにおけるサイトの可視性を確認できるようになりました。

今後は「AI検索に出たか」だけではなく、次のような流れで評価していくことが重要です。

指標確認する内容
AI検索での露出Google Search Console
ChatGPT流入GA4などの参照元
自然検索流入Search Console・GA4
指名検索会社名・ブランド名検索の変化
閲覧ページAI経由ユーザーが何を見るか
問い合わせ最終的なCV
商談品質問い合わせ内容・受注率

アクセス数だけで判断せず、問い合わせや商談につながっているかまで確認する必要があります。

AI検索に強いホームページ制作会社の選び方

AI検索時代のホームページ制作では、デザインだけで制作会社を選ぶことをおすすめしません。

SEO、コンテンツ、情報設計、テクニカル面、アクセス解析まで総合的に考えられる会社かを確認しましょう。

制作会社を比較する10のチェックポイント

チェック項目確認したいこと
SEOの知識従来SEOを正しく理解しているか
GEOの説明AI検索の仕組みを具体的に説明できるか
根拠Google・OpenAI公式情報を確認しているか
コンテンツ制作検索意図から記事を企画できるか
EEAT著者・実績・企業情報まで設計するか
技術SEOクロール・インデックスまで確認できるか
構造化データ適切なschemaを実装できるか
内部リンクサイト全体の情報構造を設計できるか
計測Search Console・GA4を活用できるか
運用公開後も分析・改善できるか

特に注意したいのが、「この設定をすれば必ずAI検索に掲載されます」と断言する会社です。

Google自身も、技術要件やベストプラクティスを満たしていてもクロール、インデックス、表示が保証されるわけではないと説明しています。

AI検索への掲載を保証するのではなく、掲載・引用される可能性を高めるために何を改善するのかを説明できる会社を選びましょう。

AI検索対策ではサイトリニューアルが必要?

必ずしも全面リニューアルが必要とは限りません。

現在のホームページの状態によって対応方法は変わります。

現在の状態適した対応
サイト構造に問題がないコンテンツ改善中心
会社情報が不足会社概要・実績・著者情報を追加
専門記事が少ないコンテンツSEOを強化
内部リンクが弱いサイト構造を整理
クロールに問題がある技術SEOを改善
サービス内容が分かりにくいサービスページを再設計
古くスマホ対応も弱いリニューアルを検討
集客導線そのものがない全体設計から見直す

最初から「AI対応リニューアルありき」で考えるのではなく、現状分析を行い、必要な部分から改善する方が無駄な費用を抑えられます。

AI検索対策でよくある質問

AI検索に表示されるには何をすればいいですか?

まず従来のSEOを正しく行い、検索エンジンがクロール・インデックスできる状態を作ります。
そのうえで、独自情報、専門性、明確な回答、企業情報、実績などを充実させます。
AI検索だけを対象にした特殊な施策よりも、ユーザーにとって価値のあるサイトを作ることが基本です。

SEOとGEOはどちらを優先すべきですか?

SEOを基盤に考えるべきです。Googleも生成AI検索への最適化について、SEOのベストプラクティスが引き続き有効だと説明しています。
SEOとGEOを別々の施策として分離するより、SEOをAI検索時代に適応させる考え方が適切です。

llms.txtを設置するとAI検索に強くなりますか?

少なくともGoogle検索では、その効果はありません。
Googleはllms.txtを生成AI機能を含むGoogle検索では使用せず、表示やランキングに影響しないと明記しています。

FAQを作るとAI検索対策になりますか?

FAQはユーザーの具体的な疑問へ直接回答できるため、コンテンツ設計としては有効です。
ただしFAQPage構造化データを追加すればAI検索で優遇されるわけではありません。

Googleは2026年6月にFAQリッチリザルト機能のドキュメントを削除しており、FAQを作る目的はリッチリザルト獲得ではなく、ユーザーの疑問解決と情報充実に置くべきです。

AI検索対策を制作会社へ依頼するメリットは?

コンテンツだけでなく、サイト構造、SEO、クロール、構造化データ、内部リンク、アクセス解析、コンバージョン導線までまとめて改善できる点です。
ただし会社によって対応範囲が異なるため、「GEO対応」という名称だけではなく、具体的な作業内容を確認しましょう。

まとめ|AI検索で選ばれるサイトは「ユーザーにもAIにも分かりやすいサイト」

AI検索が普及したことで、ホームページ制作に求められる考え方は変わり始めています。

しかし、SEOが不要になったわけではありません。

Google自身も、AI OverviewsやAI Modeなどの生成AI検索は従来の検索ランキングや品質システムを基盤としており、SEOのベストプラクティスが引き続き重要だと説明しています。

これから重要になるのは、

「検索順位を上げるためだけのホームページ」から、「企業の専門性・経験・実績を正しく伝え、人間にも検索エンジンにもAIにも理解されるホームページ」へ変えていくことです。

特に企業サイトでは、SEO、GEO、コンテンツマーケティング、EEAT、構造化データ、サイト設計を別々に考えるのではなく、一つのWEBマーケティング戦略として設計する必要があります。

当社でも、自社サイトがAI検索に表示される機会が増え、ホームページ制作についてお問い合わせをいただくケースが増えてきました。

AI検索に対応したホームページ制作・リニューアルを検討している場合は、「AI対応」という言葉だけで判断せず、SEOからサイト構造、コンテンツ制作、公開後の分析・改善まで対応できる制作会社を選ぶことをおすすめします。

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